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神州优车加码智慧交通:打通天地网,连接人车路

 来源: 时代周报

在完成70亿元巨额定增后,陆正耀对外公布了神州优车已经潜行数年的“智慧大脑”。

8月8日,神州优车集团正式宣布推出智慧交通开放平台(UTOP—UCAR smart Transportation Open Platform),中国科学院、中国科学技术大学、天津大学、北京科技大学等4家实力科研院所首批加入。

“人工智能技术已经趋于成熟,未来的竞争焦点在于找到产品的真实应用场景,围绕应用场景采集和处理大量真实数据,以及不断运用数据快速优化产品的能力。”神州优车CTO钱振宇博士表示,UTOP平台向合作伙伴开放数据和算法,支持合作伙伴参与创新技术研发,并为研发成果提供应用场景,不但可以推动人工智能在出行和汽车行业的应用,还能对智能交通与智慧城市建设落地提供模型和解决方案。

而在UTOP平台的背后,是“优车智脑”(UCAR BRAIN)提供了主要的技术支撑。优车智脑是神州优车独创的人车生态智能系统,其搭建起云计算和人工智能为核心的算法系统,通过注入来自移动出行、电商和金融三大业务板块的海量数据,实现智慧交通的宏愿。

优车智脑是国内智慧交通的一次重要落地,也是神州优车向人工智能和云计算的一次全面拥抱。在神州优车的业务布局中,出行、金融和电商构筑起汽车帝国的城墙,然而技术爆炸和“新物种”盛行的互联网时代,运用先进技术驱动公司前行,将是神州优车未来保持核心竞争力的重要一环。

武装“大脑”

人工智能是大数据和算法的结合,其中海量的真实数据为算法注入了血液。优车智脑的数据来源于神州优车集团旗下出行、电商和金融三大业务板块。近10年来,神州优车集团业务覆盖自驾代驾、长短途出行、公务用车、车辆销售维保、金融等汽车消费全周期的应用场景,涉及数百万台车辆、3000余万用户画像、100亿公里道路轨迹。优车智脑通过对多元场景下的人、车、道路环境等信息大数据分析,实现资源匹配的智能优化。

基于神州优车已有的海量真实数据,中科院计算所提供的算法技术将起到框架作用。中科院计算所教授孙晓明介绍,比如在线算法,实时动态数据如果不能及时处理就稍纵即逝,这在网约车接单、派单应用较多。“另外是博弈论,如何根据不同时段,比如高峰时段可能要加价,空闲时段适当优惠等,怎样科学地计算。”孙晓明称。

为了应对庞大的计算需求,神州优车还准备了强大的运算能力。神州优车CTO钱振宇介绍说,目前神州优车后台服务器拥有800亿次每秒的运算能力,从乘客下订单到系统向乘客发送司机与车辆信息,耗时平均不到1毫秒。

神州优车执行副总裁、神州专车CEO王培强表示,公司未来三年预计将投入3亿元资金,围绕智能驾驶、智慧交通和智慧城市,与更多业内公司、科研机构在大数据、云计算、车联网、人工智能等领域进行深度研发合作。

“从硬件到软件到产学研合作,到行业内相关公司合作,都在我们考虑范围之内。”钱振宇表示,这3亿元资金将投入到上述领域中,此外规模达到100亿元的优车产业基金也会对产业链的上下游创新项目进行投资。

UTOP平台旨在为智慧交通的落地提供技术支撑,并吸纳业内更多合作伙伴。钱振宇强调,既然UTOP是开放平台,神州优车也将持开放的心态欢迎所有的合作伙伴。他透露,神州优车在最新的技术层面都在紧密地追求和研究,例如无人驾驶,“目前尤其在应用层面和真实数据挖掘处理方面在做一些积累”。

“天网”+“地网”

人工智能技术开放平台是近年互联网企业主动求变的一步,包括谷歌、微软、百度等巨头都纷纷选择开放技术平台,与各行各业进行共享互利。

对于神州来说,优车智脑最直接的应用是车辆的实时供需预测。神州专车和神州租车的百万车辆,以及3000万用户已经编织成一张覆盖全国各城市的“地网”。这张“地网”的网络效应,既取决于供给端和需求端的数量增加,但也受制于车辆的有效调度。

而优车智脑则发挥出“天网”的作用,通过对用户和车辆的实时供需预测极大地增强“地网”的网络效应。钱振宇表示,通过优车智脑,无论是专车还是租车业务,神州都可以准确预测某一特定片区的供需量,用算法加大运力来满足用户的出行需求。

在神州优车副总裁臧中堂看来,车联网在神州优车的“地网”中扮演着重要的角色。基于神州优车的B2C模式,车辆自营确保了数据的真实性,从而得出真实的结果。“这是我们差异化于其他平台很重要的方面,以及优车智脑的核心竞争优势,也是神州优车能推出智慧交通开放平台的一个重要原因。”

此外,优车智脑也将在神州优车的汽车金融乃至无人驾驶上实现协同效应。钱振宇认为,历史数据能帮助神州进行精准的用户画像描绘,通过海量数据的分析建立用户的信用体系,可以在车贷或押金减免上增强风控力度。

“一般银行会选择在放贷前对用户进行风险分析,根据他的偿还能力和历史记录来判定,但我们的特色是可以在放贷后继续跟踪,尽可能降低贷款风险。”钱振宇表示,包括在营销方面,优车智脑可以更有针对性地区别用户的属性,从而利用多样化的手段激活沉睡用户。“大数据的分析还可以应用在二手车的估价和车牌识别等方面,这都有助于提高神州优车的服务效率。”

连接人车路

优车智脑诞生的大背景,是国内对智慧交通需求的日益增长。根据高德地图发布的《2016年度中国主要城市交通分析报告》显示,2016年全国有三分之一的城市通勤遭遇拥堵威胁,而且二线城市的拥堵状况还在进一步加剧。

北京科技大学教授张卫冬也指出,目前中国一年因拥堵造成的经济损失高达1700亿元,但如果智慧交通系统运用恰当,将可以减少10%-50%的拥堵。

在国外,智慧交通又称为智能交通(Intelligent Transport System,简称ITS)最早在20世纪90年代初由美国提出。原本ITS的构建方案是通过传感技术、信息技术和系统工程等相关技术运用于公路运输系统,加强车辆、道路使用者的联系,从而建立起一个安全、准确、高效地面运输系统,不过随着云计算和移动互联网的发展,ITS开始转向通过高新技术汇集交通信息,成为提供实时交通数据的交通信息服务。

时代周报记者了解到,欧美国家在ITS上不仅起步较早,而且投入的资金巨大。从2002年开始,欧洲在ITS研发方面投入了将近3.4亿欧元,其中关于协作系统的投入就达到了4300万欧元。

中国工程院院士王陇德此前在接受媒体采访时就表示,相较于美国现阶段较为完善的智能交通系统,中国的道路交通系统目前处于初步发展阶段,不同城市道路基础设施所用的厂商、供应商都不一样,主要原因就是缺乏全国统一的顶层设计。“鉴于中国的实际情况,如美国谷歌公司一家企业独立完成全国统一交通安全的顶层设计并不现实,结合现实国情,智慧交通理念的完善需要采取政府和企业结合的模式,通过科研机构的技术人员和企业合作,制定统一的行业标准。”王陇德说。

通过搭建UTOP平台和优车智脑,神州优车将进一步确立在移动出行行业里的领先地位。通过大量的人、车数据整合和分析,神州优车将打通“天网”和“地网”,更好地迎接出行行业的变革。事实上,由于神州优车目前的业务体系已经相当成熟,对外输出这些核心技术有助于中国早日实现智慧交通的目标,甚至成为国内出行行业的“水电煤”。

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